Querétaro enfrenta un incremento en los accidentes de tránsito y, ante el creciente flujo de vehículos que atraviesan la entidad por su importancia como nodo logístico, la inteligencia artificial (IA) comienza a tomar un papel relevante en la prevención de siniestros, particularmente en las unidades de transporte de carga que circulan por carreteras como la México-Querétaro, conocida como la 57.
De acuerdo con datos oficiales del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Querétaro registró nueve mil 845 accidentes de tránsito durante 2025, cifra 11 por ciento superior a los ocho mil 869 registrados en 2024. A esto se suma el comportamiento de la carretera federal 57, donde entre 2020 y 2024 se acumularon más de mil 388 accidentes y 183 personas fallecidas.
En este contexto, Santiago Flores León, director de Implementación de Inteligencia Artificial de Métrica Móvil, expuso en entrevista con Plaza de Armas que, actualmente, existen sistemas capaces de identificar en tiempo real conductas de riesgo como fatiga, distracción y uso del teléfono celular, además de generar alertas tanto para el conductor como para los centros de monitoreo de las empresas.
Métrica Móvil es una empresa mexicana que distribuye de manera autorizada la tecnología de Geotab y cuenta con más de 15 años de relación comercial con la compañía canadiense. Sus herramientas permiten recopilar información sobre el comportamiento de las unidades, desde distancia recorrida y consumo de combustible hasta condiciones mecánicas y patrones de conducción.
“Podemos identificar cuánto tiempo ha manejado (…) cuánta distancia ha recorrido, qué clientes se han visitado, cuánto combustible se ha consumido, si el vehículo tiene algún problema mecánico a través de los sensores que tiene la unidad (…) Esto lo podemos adicionar con sistemas de cámaras inteligentes, por ejemplo, que detectan si el conductor va fatigado, si está utilizando el teléfono celular, si está utilizando el cinturón de seguridad, entre otras tantas cuestiones”, explicó sobre cómo la IA opera en los vehículos.
El especialista señaló que Querétaro ya cuenta con una presencia importante de estas tecnologías debido al volumen de transporte que circula por la entidad. Estimó que existen algunos miles de vehículos conectados con estas herramientas que transitan de manera permanente o frecuente por la región.
A nivel nacional, Métrica Móvil cuenta actualmente con más de 130 mil vehículos conectados, de los cuales Flores León calculó que entre 5 y 8 por ciento circulan de manera permanente o frecuente por Querétaro.
La 57, un punto prioritario
Para el especialista, la telemetría y la videotelemetría son dos de las herramientas que deberían considerarse para atender los riesgos viales en Querétaro, particularmente en corredores de alta circulación como la carretera México-Querétaro.
Explicó que la tecnología permite conocer el comportamiento de las unidades y detectar situaciones de riesgo directamente relacionadas con el conductor. Sin embargo, destacó que los datos disponibles también muestran que los vehículos particulares representan un reto importante para la seguridad vial.
“Definitivamente lo que es la telemetría y videotelemetría para identificar situaciones de riesgo directamente con el conductor consideramos que es la solución a considerar (…) en la autopista México-Querétaro en la 57, que es una carretera bastante transitada sobre todo por vehículos de carga, durante el 2024, solamente el 22% de vehículos de carga estuvieron involucrados en siniestros, es decir, la gran mayoría de vehículos eran vehículos de uso particular”, señaló.
Flores León consideró que este comportamiento permite dimensionar el trabajo que las empresas privadas han realizado para incorporar tecnologías de seguridad y capacitación dentro de sus flotas, aunque también evidencia la necesidad de ampliar las estrategias de prevención hacia el resto de los usuarios de las carreteras.
Actualmente, explicó, la instalación de sistemas de telemetría y videotelemetría no constituye un requisito obligatorio para las operaciones de transporte privado. No obstante, algunas compañías ya establecen su utilización como parte de sus propios estándares de seguridad e incluso la exigen a proveedores que les prestan servicios de transporte.
IA detecta fatiga antes de que ocurra un accidente
Uno de los principales riesgos que puede identificar la IA es la fatiga de los operadores. A través de cámaras instaladas en las unidades, los sistemas analizan determinados rasgos faciales y comportamientos para detectar señales asociadas con cansancio o sueño.
“Contamos con cámaras, cámaras que tienen inteligencia artificial que van identificando los comportamientos del conductor, desde los rasgos faciales, si va entrecerrando los ojos (…) ya hay un algoritmo bastante robusto para identificar situaciones propias de la fatiga como pueden ser bostezos, si el conductor va cabeceando, entrecerrando los ojos o bien va con los ojos totalmente cerrados”, expuso.
Cuando se identifica una situación de este tipo, el sistema emite una alerta dentro de la cabina para llamar la atención del operador y, al mismo tiempo, envía una notificación al centro de monitoreo y a los supervisores de la empresa.
A partir de esta información, cada compañía puede aplicar sus protocolos para determinar si el conductor debe detenerse en un lugar seguro y tomar un descanso antes de continuar el trayecto.
Sin embargo, la empresa también ha buscado atender la seguridad vial desde un aspecto que va más allá de la conducción: el estado emocional de los operadores.
Para ello desarrolló 10-Doce, una aplicación que permite a los conductores registrar diariamente cómo se sienten y que busca generar información sobre su estado emocional. El nombre hace referencia a un código utilizado en el lenguaje de carretera para expresar “estoy contigo” o “te estoy acompañando”.
“Tengamos en cuenta que la labor del conductor es muy compleja, pasa mucho tiempo fuera, en las carreteras principalmente, pero lo más importante es que pasa mucho tiempo sin ver a su familia porque está transportando mercancías muy valiosas”, explicó.
La herramienta permite que la empresa conozca tendencias sobre el estado de ánimo de sus operadores y, además, contempla la participación de familiares del conductor. Hasta cuatro personas adicionales pueden tener acceso a la aplicación por cada licencia contratada por la empresa.
De acuerdo con Flores León, este acercamiento ha permitido que algunas compañías detecten situaciones que anteriormente podían pasar desapercibidas y que también pueden tener repercusiones en el desempeño del operador.
Uso del celular, otro factor de riesgo
El teléfono celular representa otro de los principales riesgos que los sistemas de inteligencia artificial buscan identificar. Las cámaras pueden detectar cuando el operador utiliza el dispositivo y emitir una alerta en tiempo real.
El especialista explicó que el problema no se limita a retirar la vista del camino, sino que también implica una reducción en la capacidad de atención del conductor.
“El hecho de utilizar el teléfono celular (…) reduce hasta en un 25 por ciento tu capacidad cognitiva, digamos la capacidad de atención que le estás destinando a algo”, señaló.
En las flotas donde se combina la tecnología con un seguimiento constante por parte de los supervisores, compartió que Métrica Móvil ha identificado reducciones de hasta 75 por ciento en los eventos relacionados con el uso del celular, de acuerdo con los resultados compartidos por el especialista.
“Cuando realmente le retroalimentamos en tiempo real, y por supuesto existe una metodología de implementación de la tecnología en donde hay una retroalimentación de su supervisor semanal, mensual (…) no solamente se queda una alerta en cabina, sino que realmente va alguien contigo y te dice hoy estás haciendo esto mal, hemos identificado que existe hasta un 75 por ciento reducción de eventos en el uso del celular”, sostuvo.
Aunque técnicamente es posible que una tecnología intervenga directamente sobre determinados parámetros de la unidad, como la velocidad, Métrica Móvil no contempla actualmente utilizarla para detener o limitar automáticamente un vehículo ante el uso del celular.
Flores León consideró que una intervención de este tipo podría incluso resultar contraproducente en determinadas circunstancias, por lo que la estrategia se concentra en generar alertas, seguimiento y cambios de conducta por parte del operador.
Seguridad vial también depende del factor humano
El especialista destacó que la tecnología por sí sola no garantiza una reducción de los accidentes. La implementación requiere capacitación, seguimiento y una metodología que permita que los datos obtenidos se conviertan en decisiones concretas.
En este sentido, recordó que la experiencia de Métrica Móvil en distintos proyectos ha permitido alcanzar reducciones promedio de 40 por ciento en la siniestralidad, aunque aclaró que esto no ocurre simplemente por instalar un dispositivo en una unidad.
“No es magia el colocar el equipo y de un día para otro tienes mejor en los indicadores. Hay un proceso muy importante de puesta a punto del sistema, configuración, acompañamiento, capacitaciones y demás (…) ese es realmente el diferencial para lograr estos objetivos, una implementación efectiva”, afirmó.
La compañía también participa, junto con cámaras y asociaciones del sector privado, en esfuerzos relacionados con seguridad vial y generación de información sobre tendencias y zonas de riesgo. Aunque por ahora la telemetría no es obligatoria por ley para el transporte privado, Flores León señaló que no se descarta que en el futuro pueda incorporarse dentro de las regulaciones, una vez que se atiendan otros aspectos relacionados con el factor humano.
La IA para anticipar accidentes automovilísticos
Para el especialista, la IA ya entró en una etapa en la que puede contribuir a anticipar escenarios de riesgo y generar acciones preventivas antes de que ocurra un accidente.
“Totalmente, ya estamos desde hace un par de años en esa etapa en donde la IA nos puede dar a reducir de manera importante los siniestros. Cada vez más, por ejemplo, vemos en los vehículos que ya vienen de fábrica incorporados sistemas de frenado autónomo en caso de emergencia (…) si tú no frenas de manera activa, digamos, como usuario, el vehículo frena por ti”, explicó.
En el caso de las flotas, agregó, los sistemas también pueden identificar patrones de conducción que permitan determinar qué operadores presentan un mayor nivel de riesgo.
“Tenemos distintos métricas que nos pueden ayudar a identificar, por ejemplo, si algún conductor, por cómo está manejando, tiende a tener un accidente más pronto que otro conductor que tiene mejores técnicas de manejo”, señaló.
Incluso, dijo, existen casos documentados en los que una alerta del sistema permitió que un conductor reaccionara ante un vehículo que no había observado debido a una distracción.
“Tenemos varios casos de éxito documentados en donde el conductor va totalmente distraído en el celular o va volteando a otro lado, no ve que hay un vehículo enfrente, el sistema le pita o le da un alertamiento y debido a esto el conductor hace una acción correctiva o desvía la trayectoria del vehículo para evitar el siniestro”, relató.
Con una base de más de 130 mil vehículos conectados a nivel nacional y una presencia importante de unidades que circulan por Querétaro, la apuesta de la empresa apunta a que los datos generados por la tecnología permitan pasar de reaccionar después de un accidente a identificar los comportamientos que pueden provocarlo.
En una entidad donde el número de accidentes continúa al alza y donde convergen vehículos particulares, transporte de carga y uno de los principales corredores logísticos del país, el reto, de acuerdo con el especialista, será combinar tecnología, capacitación, supervisión y atención al factor humano para evitar que una distracción, el cansancio o una mala decisión al volante termine en un nuevo siniestro.
